为深（shēn）入贯彻习（xí）近（jìn）平总书记关于信息（xī）化和工业化深度融合（hé）的重要指示批示精神（shén），落实（shí）党中央、国务院决策部署，工业和信息（xī）化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工（gōng）商业联合会等三部（bù）门近日联（lián）合（hé）印发《制造（zào）业企业数字化（huà）转型实施指南（nán）》（以下（xià）简称《指南（nán）》），加快新（xīn）一代（dài）信息技术全方（fāng）位全链条普及（jí）应用，加速产业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平（píng），不断培育新质生产（chǎn）力发展新动能。 

 制造业数字化转（zhuǎn）型是当前阶段推进（jìn）信息化和工业化深度融合的主要（yào）任（rèn）务，企业是制造业数字（zì）化转型（xíng）的主体。《指南》主要内（nèi）容包括基本（běn）原则、分步实施（shī）、场（chǎng）景突破、分类推进（jìn）、政策保障五个（gè）部（bù）分，涵盖（gài）企业（yè）实施数字化转型升级（jí）的目标导向、推进方（fāng）法、关键切入口以及（jí）路径选择等一系列重要内容，为制造业（yè）企业（yè）运用（yòng）数字技术（shù）转型升级提（tí）供通用参考。 

 下（xià）一（yī）步（bù），工（gōng）业和信息化部（bù）将（jiāng）会同有关部门，加强《指南（nán）》宣（xuān）贯培训，强化工具准备、选（xuǎn）型实施、政策引导、标（biāo）准（zhǔn）规范、资金支持、人才（cái）培养（yǎng）等企业数（shù）字化转型服务保障，扎实推动《指（zhǐ）南》落地见效，推进制（zhì）造业数字化转型走深走实，为加快推进新型（xíng）工业化、构建现代化产（chǎn）业体系注入强劲动力。 

 关于（yú）印发《制造（zào）业企业数字化转型实施指南》的（de）通知           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自（zì）治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信（xìn）息化主管部（bù）门、国资委、工商联，有关（guān）中央企业、行业协会： 

 现将《制（zhì）造业企业数字化转型实施指南》印发给（gěi）你们（men），请结合实际认真贯彻执行。 

 工业和信息化部 国务院国有资产（chǎn）监督管理委（wěi）员会 中华（huá）全国工（gōng）商业（yè）联合会 2024年12月17日 

 制造（zào）业企业数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）实施指（zhǐ）南 

 制造业（yè）数（shù）字化转型是运用（yòng）数（shù）字技术（shù）对（duì）制造（zào）业研发生产全流程和产业链供（gòng）应链各（gè）环节（jiē）进行改造升级和价值重（chóng）塑的过程，是制（zhì）造业高质（zhì）量（liàng）发（fā）展的关键路径。制造业企业是制造业数（shù）字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数（shù）字化转型行动方案》，为企业数字化转型提供指引，系统（tǒng）提升企业转型水平（píng），促进（jìn）实体经（jīng）济和（hé）数（shù）字经济深度融合，加快（kuài）推（tuī）进新（xīn）型（xíng）工业化，特制定（dìng）本指南。 

  一、     

      总体要求    

 推动制造业企业数字（zì）化转（zhuǎn）型是（shì）一项（xiàng）系统工程（chéng），要以企业发（fā）展实际为（wéi）出发点、以解决（jué）企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以（yǐ）场景数字（zì）化为（wéi）切入（rù）点，综（zōng）合考虑技术（shù）成熟（shú）度、经济可行（háng）性（xìng）、商业模式可（kě）持（chí）续性，精准识别数字（zì）化转型优先领域和重点方向。深化新一代信息技术融合应用，加（jiā）快产业模式和企业组织（zhī）形态变革，提升企（qǐ）业核心（xīn）竞争力（lì），促进形（xíng）成新质生产力。 

 坚持（chí）整体谋划，分步实施。遵循“规划-实施-评（píng）估-优化”持续改进的管理（lǐ）方法，制定（dìng）企业数字化转（zhuǎn）型规划，明确转型方向和目标（biāo），由点（diǎn）及面、由浅及深、由易及难（nán）分步推进数（shù）字化（huà）转型。 

 坚持问题（tí）导（dǎo）向，系统推进（jìn）。聚焦需求（qiú）侧共性问题找准转型切入点，分行业构建体（tǐ）系化的数字化转型场景（jǐng）图谱（pǔ），明确推进路径（jìng），提升（shēng）通用工具产品（pǐn）供给能力（lì），以场景转型之“和”形成企业整（zhěng）体转型之“解”。 

 坚持（chí）需求导（dǎo）向，分类施策。立足大中小企（qǐ）业发（fā）展实际（jì）和（hé）个性化（huà）转型需（xū）求，明（míng）确不同类型企业的数（shù）字（zì）化转型重点和（hé）策（cè）略（luè），形成差异化的转型实施（shī）方案，引导大中（zhōng）小企业协同转型和（hé）融通（tōng）发展。 

 坚持市（shì）场主导，政（zhèng）府引导。充分发挥市场（chǎng）在资源配（pèi）置中的决（jué）定（dìng）性作用，引（yǐn）导数字（zì）化（huà）要素向制造业企业集聚，以规（guī）模化应（yīng）用畅（chàng）通供需循（xún）环。更好发挥政府引（yǐn）导作用，强化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二、   分步组（zǔ）织实施（shī）    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利用两化（huà）融合管理体系（xì）、数（shù）字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考（kǎo）标（biāo）准开展评估诊（zhěn）断，系（xì）统梳（shū）理企业自动化、信息化基础条件，准确摸清企业数字化发展实际（jì）情况，识别转（zhuǎn）型痛点需（xū）求（qiú）和应（yīng）用场景，开展投入产出测算和（hé）风（fēng）险（xiǎn）评估，明确转型目标（biāo）和方向（xiàng）。结合系（xì）统工（gōng）程（MBSE）方法论编制（zhì）规划（huá）方（fāng）案，体系化设计数（shù）字化转型的目标愿景（jǐng）、任务框架、系统架构（gòu）、技术路线、标准（zhǔn）体系、实（shí）施（shī）任（rèn）务、投入预算和保（bǎo）障条件，建立分阶段子任务（wù）和实施项目清单，为下一步组织实（shí）施提（tí）供清晰明确的（de）方向内容。 

 （二）组（zǔ）织落（luò）地实施 

 企业系（xì）统加强（qiáng）组织和条件（jiàn）保障，结合条件设置首（shǒu）席信息官（CIO）、首（shǒu）席数据官（CDO）等岗位，组建专门的数字化转（zhuǎn）型（xíng）队伍，持（chí）续（xù）加大数（shù）字（zì）化投入。引导全员（yuán）强化数字化（huà）理念，持（chí）续提升互（hù）联网思维、大数据（jù）思维（wéi），推动基于数据的产品创（chuàng）新，优化产品数据服（fú）务。按需遴选外部服务商（shāng），强（qiáng）化软件开发商、自动化集（jí）成商、平台服务商的深（shēn）度（dù）整合，形成系（xì）统实施推进（jìn）合力。高标准推进项目实施，深度介（jiè）入外包开发过程（chéng），强化过程（chéng）监督、质量管控和知识产权保护，推（tuī）动（dòng）数字化项目与企业业务更好适配融合（hé），充分运用新一代信息（xī）技（jì）术提高精（jīng）益管理能力、提升运（yùn）营效率，不断优化数字化转型（xíng）实施（shī）效（xiào）果。 

 （三）开展成效评估 

 企业（yè）以经营（yíng）目标改（gǎi）善和业务流（liú）程优化为导向，开展转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率（lǜ）、研发周（zhōu）期、生产运营效率、库存周（zhōu）转率、客户满意度等（děng）指标（biāo），梳理总（zǒng）结（jié）转型目标达成（chéng）情（qíng）况，提（tí）出优化改进（jìn）方向。开展数字化（huà）能力（lì）评价，聚焦系统（tǒng）易用性、标准符（fú）合性、数（shù）据质量（liàng）水平等指（zhǐ）标，梳理总结（jié）存在的问题，提出改进（jìn）措（cuò）施。成效评（píng）估可（kě）采用（yòng）自评估或（huò）第（dì）三方评价（jià）等（děng）方式，企业参与评估人（rén）员应涵（hán）盖企业管理者、各业（yè）务部门责任（rèn）人以及（jí）一线技术工人。 

 （四）推进迭代优化 

 企业（yè）根据数字化成效评（píng）估结果，针对转型（xíng）实施中的短板和不足，迭代（dài）解（jiě）决方案版（bǎn）本（běn），强化安全（quán）防护，优化实施效果。立足自身战略（luè）定位（wèi）和业务发（fā）展方向（xiàng），进一步制定下（xià）阶段数字化转型目标和任务，统筹推进场景数字（zì）化改造和业务数字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数字（zì）化（huà）转型的螺旋式提升。 

  三    聚焦场景突破    

 （一）强化研（yán）发设计（jì）云端协同 

 引导企（qǐ）业（yè）开展（zhǎn）云端研发设计（jì），按（àn）需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升产（chǎn）品仿真（zhēn）效率，降低软件运维（wéi）成本。推（tuī）动（dòng）企业（yè）开展协（xié）同研（yán）发设计，特别是鼓励以高端装备为（wéi）代表的制造业（yè）企业（yè）建设协同设计平（píng）台，强（qiáng）化设计协同，鼓励（lì）配套零（líng）部件企（qǐ）业（yè）使用（yòng）平台，缩短产品设计周（zhōu）期。鼓励企业探索智（zhì）能研发新应用（yòng），开发“人工智能（néng）+”研发设计软（ruǎn）件（jiàn），构建设计模（mó）型、仿（fǎng）真模型等数据集，开展模型训练（liàn），发展创（chuàng）成（chéng）式设计、实时仿真等创新应用（yòng），加速新产品（pǐn）研发。 

 （二）推动生（shēng）产过程智能转型 

 引导（dǎo）企业开展生产全过（guò）程（chéng）的透明化管理，鼓励部署（shǔ）基于工业（yè）互联网平台的订单管理、设备管理（lǐ）、质量管理（lǐ）等轻量（liàng）化工（gōng）业APP，提（tí）升（shēng）生产过程（chéng）的数字化（huà）管控能（néng）力。引（yǐn）导流程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基于（yú）数（shù）字孪生（shēng）的生产决策（cè）管控（kòng）应用（yòng），通过（guò）贯通数字（zì）主（zhǔ）线提升生产（chǎn）工艺、装备调（diào）参、物（wù）料平衡等生产作业的智（zhì）能化水平（píng）。引导离散工业企业实施基（jī）于模型的（de）系统（tǒng）工程（chéng），基于工业互联（lián）网平台（tái）打通设（shè）计、排程（chéng）、加工（gōng）、检测（cè）等数据（jù）流转，发（fā）展“人（rén）工智能（néng）+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续提升生产效（xiào）率（lǜ）和产品质量。鼓励企业基（jī）于实时（shí）数（shù）据开展节能降耗、减碳环保、安（ān）全生产（chǎn）等领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水（shuǐ）平。 

 （三）加速运维服务模式创新 

 引导企业在（zài）客户管理、售后服务等领域率先（xiān）应用生（shēng）成式人工智（zhì）能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开（kāi）展存量设备管（guǎn）理优（yōu）化，实时采集分析设备（bèi）运行数据，探索推动人工智能在设备（bèi）运维场景（jǐng）落（luò）地，开发实时监测、运行优化、自动（dòng）告警和预测性维（wéi）护等应用，保（bǎo）障设备的高效（xiào）运行和（hé）安全稳定。鼓励企（qǐ）业（yè）挖掘设备和产能潜（qián）在价值，基于工（gōng）业互（hù）联网平台共享设备信息和闲置产能（néng），发（fā）展融资租（zū）赁、供应链金（jīn）融（róng）、共享制造等（děng）增（zēng）值服务。创新基于数据的产（chǎn）品服（fú）务化、工（gōng）程服务（wù）化和知识服务化等（děng）服务模（mó）式，推动企业向（xiàng）产业链价值链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程优化（huà） 

 引导（dǎo）集团型企业（yè）建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程重构和（hé）组织（zhī）优化，实现基（jī）于平台（tái）的跨层级（jí）、跨企（qǐ）业协同管理。引（yǐn）导企业（yè）基于人工智能、大数据等（děng）技（jì）术重构和集成商业（yè）智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资（zī）源计划（ERP）、客户关系管（guǎn）理（lǐ）（CRM）等不同业务信息系统，开展经营数据（jù）汇聚和经（jīng）营（yíng）分析模型应（yīng）用，实现（xiàn）基于模型的智（zhì）能决策。鼓励企（qǐ）业通过数字化手段优化财务管控流程，通（tōng）过（guò）财务系统（tǒng）与业务系统集（jí）成（chéng），实现业务活动全流程（chéng）资金及（jí）时响（xiǎng）应。 

 （五）提升供应链（liàn）弹性和韧性 

 引导企业构建基（jī）于工业互联网平（píng）台的多（duō）级供应（yīng）商采购管（guǎn）理（lǐ）系（xì）统，基于模型（xíng）优化供应资源结（jié）构，及时（shí）备份（fèn）关键（jiàn）供应节（jiē）点，保障供（gòng）应持续稳定。基于数字化平台开（kāi）展订单全流（liú）程（chéng）跟踪，基于数据优化仓储布局和（hé）出入库（kù）管（guǎn）理，基于模（mó）型（xíng）算法设（shè）计优化供应（yīng）物流网络，实现订单精准（zhǔn）配送和准时交付。全维（wéi）度绘制客户画像，开（kāi）展（zhǎn）产品全流程信息追溯，实时响（xiǎng）应客（kè）户产（chǎn）品维保需求，提（tí）升（shēng）售后（hòu）服务水（shuǐ）平和交付质（zhì）量。利（lì）用大数据建模（mó）构建供应链风险预测分析（xī）和评估诊断模型，基于模型对供应（yīng）链风险精准识别和（hé）应急防控。 

 （六）探索跨场（chǎng）景集成优化 

 引（yǐn）导行业（yè）龙头（tóu）企业绘制重（chóng）点行业、重点产业链数字化转型场景图谱，推动（dòng）产（chǎn）业（yè）链环节的模块化表达，引导企业开展跨场（chǎng）景数据、模型流转应用探（tàn）索，带（dài）动上下（xià）游工具打通、数据互连、模型互认，建立（lì）功能完备的产品工具体系，实现跨场（chǎng）景环（huán）节（jiē）的（de）协（xié）同（tóng）优化。引导企业（yè）开（kāi）展产品全生命周（zhōu）期管理，构建基于模型的系统工程（MBSE）方法开展产品模型在需（xū）求、设计、分析、验证等集成（chéng）管（guǎn）理（lǐ），提高产品设计、生产、运维一体化管理水平。鼓（gǔ）励企（qǐ）业基于数据和模型重塑业务系统、创（chuàng）新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数（shù）据（jù）流，发展大规模定制化生产、产品全生命周期（qī）管理等新模式。引导企业开展工业操作系（xì）统转型升级，提（tí）升（shēng）工业操作系统产业链（liàn）供应链（liàn）安（ān）全和韧性（xìng）水平。 

  四（sì）       强（qiáng）化分类推进    

 （一）行业龙头企业引领“链式（shì）”转（zhuǎn）型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以（yǐ）提（tí）高产业链协（xié）作效率（lǜ）和供（gòng）应链一体化协同水平为导（dǎo）向，增强产（chǎn）业链供应链竞（jìng）争力，带（dài）动上下（xià）游企业协同（tóng）转型（xíng）。建设面向行（háng）业或产（chǎn）业集群的工业（yè）互（hù）联网平台，开发标准化、模块化、解（jiě）耦化的数字工具，打（dǎ）造（zào）贯通工（gōng）具链、数据链、模型链（liàn）的数字底（dǐ）座（zuò）。引导上下游企（qǐ）业开放制造能（néng）力、设计创意、专（zhuān）业（yè）知（zhī）识，推动订单协同、研（yán）发协同和服务（wù）协同，提升社会制造资（zī）源（yuán）配（pèi）置效率（lǜ）。鼓励龙头企业强化产业链（liàn）供应链安全预警分（fèn）析，提升风险联动预测和协同处置（zhì）能（néng）力，增（zēng）强产（chǎn）业链（liàn）供应链韧性和风险防范能力。 

 （二）大型企业加（jiā）速“整体（tǐ）”转（zhuǎn）型（xíng） 

 大型企（qǐ）业坚持系统思维、创新引领，制定转（zhuǎn）型整体规划，推进全流程、全场景（jǐng）、全链条数字（zì）化（huà）转型（xíng）。建设工业互（hù）联网平台，提升数（shù）据采集、知识沉淀、业务（wù）打通（tōng）、生（shēng）态搭（dā）建等（děng）能力，实现数据（jù）驱动的智能生（shēng）产决策和运营深度（dù）优化。创新组织管理模式，推动管（guǎn）理架构从科层制向（xiàng）柔（róu）性组织转变（biàn），构建网络化、扁平化、开放（fàng）化的新型组织体系，探索基于实时数据的动态管理（lǐ）、透明管理，加快企（qǐ）业管理模（mó）式变革。创新业务（wù）模（mó）式，构建研（yán）发设计（jì）、生（shēng）产制造（zào）与供应（yīng）链协同的制造体系，探索用户个性需求与设（shè）计制造精（jīng）准对接的机制创新，推动面向质（zhì）量追溯（sù）、设备（bèi）健康管（guǎn）理（lǐ）、产品（pǐn）增值（zhí）服务的服务（wù）化转型，培育新的业务增长点。 

 （三）中小企业实施“梯次（cì）”转型 

 中小企业（yè）坚（jiān）持因“企”制（zhì）宜、重（chóng）点（diǎn）突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优先级。专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业应加强关键业（yè）务系统部署应用，围（wéi）绕产品数字（zì）孪生、设计制（zhì）造一（yī）体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集（jí）成改造，提升企业（yè）竞争力。省（shěng）级专（zhuān）精特新中小企（qǐ）业、规上工业中小企业应（yīng）以需求迫切的场景为（wéi）突破口（kǒu），实施重（chóng）点场景深度改造。小微企业应（yīng）考（kǎo）虑（lǜ）自（zì）身资源条件限制，开（kāi）展普（pǔ）惠性上（shàng）云用数赋（fù）智，积极上云上平台，充分利用工业（yè）互联网平台的云化研发（fā）设计、生产管理和运（yùn）营（yíng）优化（huà）等订阅式产品服务，实现业（yè）务系统向云端迁移，提升（shēng）企业经营水平。强（qiáng）化与龙（lóng）头企（qǐ）业的（de）标准适配、信息共享、业务（wù）协同（tóng），全面融入产业（yè）链供应链。 

  五      强（qiáng）化政策保障    

 （一）加强组织（zhī）落实 

 工业和信息化部、国务（wù）院国资委、全国工商联加强（qiáng）工作（zuò）协同，充分发挥两（liǎng）化融合（hé）相关（guān）管理（lǐ）机制作用，统筹推进各项工作。各（gè）地相关主管部（bù）门积极开展指南宣（xuān）贯，结合实际制定（dìng）出台配套政策，先行探索场景数字化转型试（shì）点，打好政策（cè）“组（zǔ）合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强（qiáng）联（lián）合，挖掘行业转型需求和（hé）典型应用案例，推动制造企业与软件（jiàn）开发商、自动化集成商（shāng）、平（píng）台服务商等基于图（tú）谱（pǔ）实现精准对（duì）接。 

 （二）加大政策（cè）支持 

 有关主管部门（mén）要充分发挥现有专项资（zī）金作（zuò）用（yòng），推动金融机构创新符（fú）合企业转型需求（qiú）的金融产品和服务，带动地方政府、创投机构（gòu）及其（qí）他社会（huì）资金，加大对制造业企（qǐ）业数（shù）字化转型领域支持力度。鼓励地（dì）方依托制造业新（xīn）型技术改（gǎi）造城市（shì）试点、中小企业（yè）数字（zì）化转型（xíng）城（chéng）市试点，开展制（zhì）造业数字化转型图谱建设、标准制定、设备更新、首版次软件培育、供（gòng）需（xū）对（duì）接等工作，为制造业（yè）企业数字化转型提供政策（cè）资金支（zhī）持。实施（shī）制造（zào）业企业科技成（chéng）果应用拓展工（gōng）程，着力提升产业链（liàn）韧性和安全水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业（yè）等编制制造业数字（zì）化（huà）转型标（biāo）准体系（xì），制定产业链数字化场景编码索（suǒ）引，围（wéi）绕基础（chǔ）共性、典型场景、解决方案等（děng）方面（miàn），梳理关键（jiàn）亟需标准清单，明确推进路线图（tú）和时间表，强化数（shù）字化转型标（biāo）准供给，促进数字（zì）化解决方（fāng）案（àn）的标（biāo）准化适（shì）配和规模（mó）化（huà）复（fù）制。支持各地开（kāi）展数字化转型“标（biāo）准+”工作站（zhàn）、“标准周”、标准化宣（xuān）贯会等活动，推动（dòng）一批成（chéng）熟易用的（de）数字化（huà）转型标准发布实施，推（tuī）广数据管（guǎn）理能力成熟度评（píng）估模型（DCMM）等（děng）国（guó）家标准应用，以国（guó）家标准引（yǐn）领传统（tǒng）产业优化升（shēng）级。 

 （四（sì））完善服务支撑 

 鼓励（lì）行（háng）业龙头（tóu）企（qǐ）业联合数字化转型服务商等主体（tǐ），打造标准化（huà）、低成本（běn）、可复用（yòng）的解决方案，形成服务商（shāng）资（zī）源池。加快培（péi）育（yù）一批深耕行业的专业软（ruǎn）件（jiàn）开发商、自动化集成商和平台服务商，探索孵化一批提（tí）供（gòng）数（shù）据确权（quán）、流通交易（yì）、收益分配、安全（quán）治理（lǐ）等服务的数据商和第三方专业服务机构，开（kāi）展服务商分（fèn）类分级评价规范（fàn）标准研制及贯标。依托（tuō）创新中（zhōng）心、公共服务平台等，建设一批“创（chuàng）新实（shí）验室+公共服（fú）务平台（tái）”的制造业数（shù）字化转型服务载体，打（dǎ）造线上线（xiàn）下协（xié）同、“省-市-县”多级联动、全链（liàn）条转型服务贯通的数（shù）字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型服务体系。 

 （五）加强试点推（tuī）广（guǎng） 

 树立数（shù）字（zì）化转型企业标杆，聚焦技（jì）术实（shí）力（lì）强、业务模式优、管理理念（niàn）新、质量效益（yì）高的行业龙头企业（yè）、独角兽企业（yè）、专（zhuān）精特新（xīn）中小企业和高新技术（shù）企业，打（dǎ）造一批“数字领航（háng）”企业。开展国有企业数字化转（zhuǎn）型试（shì）点企业建设，探索形成一批可复（fù）制可（kě）推广的（de）数字化转型路径。制定发（fā）布重（chóng）点行业（yè）、重点产（chǎn）业链数字化转型（xíng）场景图谱参考指引，基于场景图谱（pǔ）开展数字化转型（xíng）通用工具及典型案（àn）例遴选，聚（jù）焦物料（liào）数字化、工（gōng）具数字化、数字化“中间件”、数（shù）字（zì）化边缘节点（diǎn）、数字化（huà）企业管理（lǐ）软件等方向（xiàng），选择一批技术领先、通用性（xìng）强、标准化程度（dù）高的数字化（huà）通用（yòng）工具和产品，为（wéi）制（zhì）造业企业数字（zì）化转型提（tí）供工（gōng）具支撑（chēng），通过标准化（huà）工具产品加速制（zhì）造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型。 

 （六）强化（huà）数据驱动 

 鼓励龙头（tóu）企业建设高质量（liàng）工业（yè）数据语料库，支（zhī）撑工业人工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进国家工业互联（lián）网大数据（jù）中（zhōng）心建设，建（jiàn）立多级联（lián）动的（de）国家工业基础（chǔ）大数据（jù）库、行业数据库，推进（jìn）产品主数据标（biāo）准（zhǔn）建设，打造工业数据（jù）空间，推动数据便捷高效流通。 

 （七）加强安全（quán）保障（zhàng） 

 健全（quán）工业（yè）企业网（wǎng）络安全管理制（zhì）度，深入实施工业互联网（wǎng）安全分类（lèi）分级管理，建立（lì）健全（quán）定级防（fáng）护、评估评测、监测（cè）预警、信息通报（bào）、成（chéng）效评价等工作机（jī）制，指导企业落实《工业（yè）控制系统网（wǎng）络安全防护指南》相关要求，开展（zhǎn）重要工（gōng）业控制（zhì）系（xì）统识别认（rèn）定，构（gòu）建工控安全评估（gū）体系。督（dū）促企业落（luò）实《数据（jù）安（ān）全法》《工业和信息化领（lǐng）域数据安全（quán）管理办（bàn）法（fǎ）（试行）》等法律政策要求，加强重（chóng）要数据识别与备案，做好数据分类分级（jí）保护和安全风险（xiǎn）评估（gū），强（qiáng）化风险监测预警和（hé）应急处置能力，切实提升工（gōng）业数据安全防护（hù）水平。 

 （八）建设人（rén）才队伍 

 指导制造业企业开展（zhǎn）全面数字（zì）素养（yǎng）技能提升行（háng）动（dòng），强化复合（hé）型人（rén）才培养，为数字化（huà）转型（xíng）提供有力支撑。深化（huà）产教融合（hé），支（zhī）持数字（zì）化（huà）转型领域“新工科”专业建设，建（jiàn）立校（xiào）企联合培养机制（zhì），鼓励企业积极参与（yǔ），持续壮大专业技术型和复合型（xíng）人才队（duì）伍。探索建立（lì）数字（zì）化转型人（rén）才需求预测和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质（zhì）高效匹配和顺（shùn）畅有序（xù）流动。健全数（shù）字化转型领域人（rén）才评价机（jī）制，充（chōng）分调（diào）动和（hé）激（jī）发人才队（duì）伍的积极性和创（chuàng）造性，营造（zào）良好的人才（cái）发展环境（jìng）。